Python3中如何解析pickle对象串行化示例代码？

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使用pickle模块将Python对象序列化，可将其转换为字节序列。这一过程也被称为对象序列化。可以传输或存储表示对象的字节流，随后再重新构造来创建具有相同内容的对象。

1.pickle对象串行化

pickle模块实现了一个算法可以将任意的Python对象转换为一系列字节。这个过程也被称为串行化对象。可以传输或存储表示对象的字节流，然后再重新构造来创建有相同性质的新对象。

1.1 编码和解码字符串中的数据

第一个例子使用dumps()将一个数据结构编码为一个字符串，然后把这个字符串打印到控制台。它使用了一个完全由内置类型构成的数据结构。任何类的实例都可以pickled，如后面的例子所示。

import pickle import pprint data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}] print('DATA:', end=' ') pprint.pprint(data) data_string = pickle.dumps(data) print('PICKLE: {!r}'.format(data_string))

默认的，pickle将以一种二进制格式写入，在Python 3程序之间共享时这种格式兼容性最好。

数据串行化后，可以写到一个文件、套接字、管道或者其他位置。之后可以读取这个文件，将数据解除pickled，以便用同样的值构造一个新对象。