如何详细配置VSCode以使用Anaconda进行TensorFlow开发?

2026-05-26 22:470阅读0评论SEO资讯
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如何详细配置VSCode以使用Anaconda进行TensorFlow开发?

1. Anaconda 1.1 简介:Anaconda 是一个开源的 Python 开发版本,是目前比较流行的数据科学平台,能够对 Python 的科学包进行有效管理。在配置 Python 开发环境时,它类似于爬虫环境、数据分析环境等。

1. Anaconda

1.1 Anaconda简介

Anaconda是一个开源的python发行版本,是现在比较流行的python数据科学平台,可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时,比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境(tensorflow)等,会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误,然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同,混在一起的兼容性也很麻烦,Anaconda又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开,还有可视化界面管理起来十分方便。

1.2 Anaconda下载

Anaconda的官方下载地址如下:

www.anaconda.com/

点进去之后来到下载界面

三个图标提供三个平台的下载地址:Windows、macOS、Linux

Anaconda提供两个最高版本的python下载,还有64位和32位可选。我用的是python3.7 64位的。

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如何详细配置VSCode以使用Anaconda进行TensorFlow开发?

1. Anaconda 1.1 简介:Anaconda 是一个开源的 Python 开发版本,是目前比较流行的数据科学平台,能够对 Python 的科学包进行有效管理。在配置 Python 开发环境时,它类似于爬虫环境、数据分析环境等。

1. Anaconda

1.1 Anaconda简介

Anaconda是一个开源的python发行版本,是现在比较流行的python数据科学平台,可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时,比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境(tensorflow)等,会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误,然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同,混在一起的兼容性也很麻烦,Anaconda又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开,还有可视化界面管理起来十分方便。

1.2 Anaconda下载

Anaconda的官方下载地址如下:

www.anaconda.com/

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三个图标提供三个平台的下载地址:Windows、macOS、Linux

Anaconda提供两个最高版本的python下载,还有64位和32位可选。我用的是python3.7 64位的。

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