如何使用np.concatenate实现Python数组拼接过程？

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在Python中，用于数组拼接的主要是numpy包，当然pandas包也可以实现。numpy中可以使用append和concatenate函数进行拼接：

1. 建立数组：

pythonimport numpy as np

使用array函数创建数组arr1=np.array([1, 2, 3])arr2=np.array([4, 5, 6])

使用append函数逐个添加元素arr1=np.append(arr1, 7)arr1=np.append(arr1, 8)

使用concatenate函数拼接数组arr3=np.concatenate((arr1, arr2))

在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。

而，numpy中可以使用append和concatenate函数：

1. 建立数组

# pandas有专门的连接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行数 # np.size(a, 1) 列数 a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)

2. np.append函数

c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组 print(d)

3. np.concatenate函数

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之：行增加了；或者说在第一个中括号上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素 print(f)

g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素 print(g)

注：同理，如果原数组是3维及以上，则会在相应的维度上添加元素，例如：3维 —— axis=2时，表示在第三个中括号（[[[......]]]从外到内，一次为第一个中括号、第二个、第三个......）上添加元素。

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