如何在Anaconda3中通过清华大学镜像源安装TensorFlow CPU版本？

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1. 打开Anaconda Prompt

2.添加清华镜像源

3.创建TensorFlow环境：`conda create -n tensorflow python=3.5`

4.在用户目录下配置环境

1、打开AnacondaPrompt

2、搭建TensorFlow的环境：

conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用户目录下找到文件 .condarc

环境搭建完成：

4、安装（CPU）版的TensorFlow：

// 启动TensorFlow： activate tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装完成

终端进入python：

输入：

import tensorflow as tf hello = tf.constant("hello, tensorflow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

准备工作：

安装ipython，安装jupyter

conda install ipython conda install jupyter

输入：

ipython kernelspec install-self --user

看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！

打开AnacondaJupiter稍等一会

复制网址，浏览器打开

新建python3文件

输入：

import tensorflow as tf tf.__version__

输出：

即安装成功！

7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境 conda info --envs //激活环境 activate tensorflow //关闭环境 deactivate tensorflow

到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版） 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow（CPU版） 内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！