如何使用Pandas的read_csv()函数跳过读取CSV文件时的错误行？

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读取文件时遇到与列数不对应的行，此时会报错。若报错，可忽略错误行，并添加以下参数：`error_bad_lines=False`。使用`pandas.read_csv`方法读取CSV文件时，可使用此参数来跳过不符合格式的行。

读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。若报错行可以忽略，则添加以下参数:

样式：

pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False)

pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误：

ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3.

是指在csv文件的第407行数据，期待2个字段，但在第407行实际发现了3个字段。

原因：header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该行数据包含了逗号，或者确实有三个部分），导致pandas不知道该如何处理。

解决办法：把第407行多出的字段删除，或者通过在read_csv方法中设置error_bad_lines=False来忽略这种错误：

改为

pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False)

来忽略掉其中出现错乱(例如，由于逗号导致多出一列)的行。