如何详细解析SQL Server中参数化查询的WHERE IN与LIKE用法？

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文章导读：本文将介绍如何使用SQL实现WHERE IN查询，并探讨使用CHARINDEX、LIKE实现WHERE IN参数化查询，以及使用EXEC动态执行SQL实现参数化WHERE IN查询。此外，还将介绍如何为每个参数生成一个参数化的WHERE IN查询，并利用临时表实现参数化查询。

1. 使用SQL实现WHERE IN查询WHERE IN查询是一种常用的SQL查询方式，用于在WHERE子句中指定多个条件。以下是一个简单的示例：

sqlSELECT * FROM table_name WHERE id IN (1, 2, 3);

2. 使用CHARINDEX或LIKE实现WHERE IN当WHERE IN查询的参数较多时，可以使用CHARINDEX或LIKE实现参数化查询，以避免SQL注入风险。

示例1：使用CHARINDEX

sqlSELECT * FROM table_name WHERE CHARINDEX('1', '1,2,3') > 0;

示例2：使用LIKE

sqlSELECT * FROM table_name WHERE id LIKE '%1,%' OR id LIKE '%2,%' OR id LIKE '%3,%';

3. 使用EXEC动态执行SQL实现WHERE IN参数化使用EXEC可以动态执行SQL语句，实现参数化WHERE IN查询。

sqlDECLARE @sql NVARCHAR(MAX);SET @sql='SELECT * FROM table_name WHERE id IN (' + STRING_AGG(CAST(id AS NVARCHAR(MAX)), ',') + ')';EXEC sp_executesql @sql;

4. 为每个参数生成一个参数化的WHERE IN查询对于每个参数，可以生成一个参数化的WHERE IN查询，然后使用UNION ALL将它们合并。

sqlSELECT * FROM table_name WHERE id=1UNION ALLSELECT * FROM table_name WHERE id=2UNION ALLSELECT * FROM table_name WHERE id=3;

5. 使用临时表实现WHERE IN参数化创建一个临时表，将参数存储在临时表中，然后使用临时表生成参数化的WHERE IN查询。

sqlCREATE TABLE #temp_ids (id INT);INSERT INTO #temp_ids VALUES (1), (2), (3);

SELECT * FROM table_name WHERE id IN (SELECT id FROM #temp_ids);

DROP TABLE #temp_ids;

通过以上方法，可以有效地实现参数化WHERE IN查询，提高SQL查询的安全性。

文章导读

拼SQL实现where in查询

使用CHARINDEX或like实现where in 参数化

使用exec动态执行SQl实现where in 参数化

为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化

使用临时表实现where in 参数化

like参数化查询

xml和DataTable传参

身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。

where in 的参数化查询实现

首先说一下我们常用的办法，直接拼SQL实现，一般情况下都能满足需要

string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds); comm.ExecuteNonQuery(); }

需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

很显然这样会报错误：在将 varchar 值 '1,2,3,4' 转换成数据类型 int 时失败，因为参数类型为字符串，where in时会把@UserID当做一个字符串来处理，相当于实际执行了如下语句

select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')

若执行的语句为字符串类型的，SQL执行不会报错，当然也不会查询出任何结果

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

这样不会抱任何错误，也查不出想要的结果，因为这个@UserName被当做一个字符串来处理，实际相当于执行如下语句

select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')

由此相信大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧，下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in，为了真正实现参数化where in 传参，很多淫才想到了各种替代方案

方案1，使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询，毫无疑问，这种方法成功了，而且成功的复用了查询计划，但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题)，造成的后果是全表扫描，如果表里数据量很大，百万级、千万级甚至更多，这样的写法将造成灾难性后果；如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非，还是得看具体需求。(不推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用CHARINDEX，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); } using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用like，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' "; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

方案2 使用exec动态执行SQL，这样的写法毫无疑问是很成功的，而且代码也比较优雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别，查询计划没有得到复用，对于性能提升没任何帮助，颇有种脱了裤子放屁的感觉，但也不失为一种解决方案。(不推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用exec动态执行SQL
　　//实际执行的查询计划为(@UserIDvarchar(max))select*fromUsers(nolock)whereUserIDin(1,2,3,4)
　　//不是预期的(@UserIDvarchar(max))exec('select*fromUsers(nolock)whereUserIDin('+@UserID+')')
comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

方案3 为where in的每一个参数生成一个参数，写法上比较麻烦些，传输的参数个数有限制，最多2100个，可以根据需要使用此方案(推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //为每一条数据添加一个参数 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)"; comm.Parameters.AddRange( new SqlParameter[]{ new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1}, new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2}, new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3}, new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4} }); comm.ExecuteNonQuery(); }

方案4 使用临时表实现(也可以使用表变量性能上可能会更加好些)，写法实现上比较繁琐些，可以根据需要写个通用的where in临时表查询的方法，以供不时之需，个人比较推崇这种写法，能够使查询计划得到复用而且对索引也能有效的利用，不过由于需要创建临时表，会带来额外的IO开销，若查询频率很高，每次的数据不多时还是建议使用方案3，若查询数据条数较多，尤其是上千条甚至上万条时，强烈建议使用此方案，可以带来巨大的性能提升(强烈推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; string sql = @" declare @Temp_Variable varchar(max) create table #Temp_Table(Item varchar(max)) while(LEN(@Temp_Array) > 0) begin if(CHARINDEX(',',@Temp_Array) = 0) begin set @Temp_Variable = @Temp_Array set @Temp_Array = '' end else begin set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(',',@Temp_Array)-1) set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1) end insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable) end select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID) drop table #Temp_Table"; comm.CommandText = sql; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

like参数化查询
like查询根据个人习惯将通配符写到参数值中或在SQL拼接都可，两种方法执行效果一样，在此不在详述

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //将 % 写到参数值中 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); comm.ExecuteNonQuery(); } using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //SQL中拼接 % comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+'%'"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); comm.ExecuteNonQuery(); }

看到Tom.汤和蚊子额的评论 补充了下xml传参和tvp传参，并对6种方案做了个简单总结

Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参

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