如何进行MySQL数据库调优以提升性能？

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概述：在常规情况下，我们需要操作大量数据量的数据库表时，必须关注SQL的开发规范、数据索引以及慢查询。

开发规范：1. 查询SQL都应该建立索引覆盖索引：（这里我们首先借鉴百度百科的索引覆盖概念）

概述：

通常情况下我们需要操作数据量较大的数据库表时候，需要关注sql的开发规范、数据索引以及慢查询

开发规范： 1 查询sql都应该建立索引 覆盖索引：（这里我们先引用百度百科的解释）覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。优点：减少了回表时间

注：主键索引：叶子节点保存数据 ；辅助索引：叶子节点保存主键值 （基于innoDB引擎）

我们这里通过EXPLAIN语句查询（留意EXPLAIN输出的rows列，如果rows列太高，比如几千，上万，那么就需要考虑是否索引不佳或连接表的顺序不当）

联合索引 + 最左匹配原则 ：（这里引用知乎普及一下知识）

联合索引：索引的底层是一颗B+树，联合索引同样是一颗B+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个，数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。

最左匹配原则：

联合索引(A,B,C)，最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。

1）遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。

2）因为Mysql中有查询优化器，会自动优化查询顺序，因此A,B,C顺序调换不影响查询结果。