RocketMQ如何实现高可靠性的消息传输？

2026-05-27 15:231阅读0评论SEO资讯

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整体+分析：确保一发展一存储一消耗这些过程均无消息丢失+利用+ACK机制+确保每个阶段需执行的操作成功后，再进入下一阶段推动（执行）+消息处理过程：+由上图分析可知：+消息丢失

整体

分析：

需确保一发一存一消费这些过程均无消息丢失

利用ACK机制保证每个阶段需要执行的操作成功后，再往下一个阶段推动（放行）

消息处理过程：

由上图分析可知：

消息丢失，可能发生在三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段

如下，为每个阶段保证消息不丢失：

消息生产阶段：

利用MQ的ack确认机制，在try-catch中处理好Broker的返回值，如果返回失败，则进行重试，若重试次数过多，则进行报警日志打印，排查解决问题

消息存储阶段：

刷盘存储的消息进行多副本备份处理，从高可用角度取设计中间件，搭建集群；同时，中间件也会进行备份，至少两个节点以上备份成功之后才会给生产者返回ack确认消息

消息消费阶段：

消费者从消费队列中拉去消息后，不是立马给Broker返回ack确认消息，而是等待业务代码顺利执行完成之后，再给Broker返回ack确认消息

实现： Producer——>Broker

发送方式
- 同步发送
  - Producer向broker发送消息，会阻塞当前线程等待broker响应结果
  public class SyncProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name"); // 设置NameServer的地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 启动Producer实例 producer.start(); for (int i = 0; i < 100; i++) { // 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体 Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */, "TagA" /* Tag */, ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */ ); // 发送消息到一个Broker SendResult sendResult = producer.send(msg); // 通过sendResult返回消息是否成功送达 System.out.printf("%s%n", sendResult); } // 如果不再发送消息，关闭Producer实例。 producer.shutdown(); } }
- 异步发送
  - Producer首先构建一个向broker发送消息的任务，把该任务提交给线程池，等执行完该任务时，回调用户自定义的回调函数，执行处理结果
  public class AsyncProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name"); // 设置NameServer的地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 启动Producer实例 producer.start(); producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0); int messageCount = 100; // 根据消息数量实例化倒计时计算器 final CountDownLatch2 countDownLatch = new CountDownLatch2(messageCount); for (int i = 0; i < messageCount; i++) { final int index = i; // 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体 Message msg = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID188", "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)); // SendCallback接收异步返回结果的回调 producer.send(msg, new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { countDownLatch.countDown(); System.out.printf("%-10d OK %s %n", index, sendResult.getMsgId()); } @Override public void onException(Throwable e) { countDownLatch.countDown(); System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e); e.printStackTrace(); } }); } // 等待5s countDownLatch.await(5, TimeUnit.SECONDS); // 如果不再发送消息，关闭Producer实例。 producer.shutdown(); } }
- Oneway
  - Oneway方式只负责发送请求，不等待应答，Producer只负责把请求发出去，不会处理响应结果
  public class OnewayProducer { public static void main(String[] args) throws Exception{ // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name"); // 设置NameServer的地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 启动Producer实例 producer.start(); for (int i = 0; i < 100; i++) { // 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体 Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */, "TagA" /* Tag */, ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */ ); // 发送单向消息，没有任何返回结果 producer.sendOneway(msg); } // 如果不再发送消息，关闭Producer实例。 producer.shutdown(); } }

标签：可靠性传输整体分析需