大数据教程适合初学者吗？

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大数据系统教程 + HDFS的基本组成和原理 + Hadoop历史背景 + 起源于2003年谷歌的Google File System相关论文，随意Doug Cutting（我们下面叫他切特）基于GFS的论文实现了分布式文件系统。

大数据系统教程 HDFS的基本组成和原理 一 Hadoop历史背景

起源于2003年谷歌的Google File System相关论文，随后Doug Cutting（我们下面就叫他切哥吧）基于GFS的论文实现了分布式文件系统，并把它命名为NDFS（Nutch Distributied File System）。

2004年谷歌又发表了一篇学术论文，介绍了自己的MapReduce编程模型，这个编程模型适用于大规模数据集（大于1TB）的并行分析运算。随后，切哥又基于MapReduce在Nutch搜索引擎实现了该功能，这回切哥没改名，估计是想不出比这更好的名字了吧。

2006年谷歌又发了论文，介绍了自己BigTable（一种非关系型数据库），后面的结果你们能猜到了哈，我们机智的切哥就把BigTable的思想引入到了Hadoop系统里面，并命名为HBase（学习借鉴，切哥在起名这块从来不手软）。

切哥这么牛逼，后来就加入了雅虎，然后又升级改造，一阵duangduangduang，然后就有了现在Hadoop的雏形。

按照国际惯例，你们猜猜看切哥有没有头发？

二 Hadoop简介

切哥果然没有头发，这下心里平衡了吧

Hadoop是Apache的一个开源的分布式计算平台，核心是以HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架构成的，为用户提供了一套底层透明的分布式基础设施。