如何理解ElasticSearch中的3.4版数据建模基础概念?

2026-05-27 22:200阅读0评论SEO资讯
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本文共计327个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何理解ElasticSearch中的3.4版数据建模基础概念?

1. 简介+数据建模 Data Modeling,创建数据模型的流程。数据模型(Data Model),对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及其之间的关系去描述业务领域。


1.简介
数据建模,英文为data modeling,为创建数据模型的过程。数据模型,英文为data model,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射。

2.过程

  • 概念模型:确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系
  • 逻辑模型:进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性、关系和约束等
  • 物理模型:结合具体的数据库产品(mysql、redis、elasticsearch),满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义

3.ElasticSearch中的数据建模

如何理解ElasticSearch中的3.4版数据建模基础概念?

elasticsearch是基于lucene以倒排索引为基础实现的存储体系,数据是以json格式存储的,所以不遵循关系型数据库中的范式约定。


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如何理解ElasticSearch中的3.4版数据建模基础概念?

1. 简介+数据建模 Data Modeling,创建数据模型的流程。数据模型(Data Model),对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及其之间的关系去描述业务领域。


1.简介
数据建模,英文为data modeling,为创建数据模型的过程。数据模型,英文为data model,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射。

2.过程

  • 概念模型:确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系
  • 逻辑模型:进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性、关系和约束等
  • 物理模型:结合具体的数据库产品(mysql、redis、elasticsearch),满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义

3.ElasticSearch中的数据建模

如何理解ElasticSearch中的3.4版数据建模基础概念?

elasticsearch是基于lucene以倒排索引为基础实现的存储体系,数据是以json格式存储的,所以不遵循关系型数据库中的范式约定。