很抱歉,您没有提供需要改写的句子。请提供您希望改写的句子,我将为您改写为一个长尾词的。

2026-05-28 00:211阅读0评论SEO资讯
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计413个文字,预计阅读时间需要2分钟。

很抱歉,您没有提供需要改写的句子。请提供您希望改写的句子,我将为您改写为一个长尾词的。

题目:给定一个包含非负整数的mxn网格grid,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。说明:每次只能向下或向右移动一步。

示例 1:输入:grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7解释:最优路径为1→3→1→1→1,路径上的数字总和为7。

题目:

给定一个包含非负整数的 mxn网格grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

很抱歉,您没有提供需要改写的句子。请提供您希望改写的句子,我将为您改写为一个长尾词的。

示例 1:

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]

输出:7

解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]

输出:12

代码实现:

class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0) {
return 0;
}
int rows = grid.length, columns = grid[0].length;
int[][] dp = new int[rows][columns];
dp[0][0] = grid[0][0];
for (int i = 1; i < rows; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
}
for (int j = 1; j < columns; j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
}
for (int i = 1; i < rows; i++) {
for (int j = 1; j < columns; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
}
}
return dp[rows - 1][columns - 1];
}
}

本文共计413个文字,预计阅读时间需要2分钟。

很抱歉,您没有提供需要改写的句子。请提供您希望改写的句子,我将为您改写为一个长尾词的。

题目:给定一个包含非负整数的mxn网格grid,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。说明:每次只能向下或向右移动一步。

示例 1:输入:grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7解释:最优路径为1→3→1→1→1,路径上的数字总和为7。

题目:

给定一个包含非负整数的 mxn网格grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

很抱歉,您没有提供需要改写的句子。请提供您希望改写的句子,我将为您改写为一个长尾词的。

示例 1:

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]

输出:7

解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]

输出:12

代码实现:

class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0) {
return 0;
}
int rows = grid.length, columns = grid[0].length;
int[][] dp = new int[rows][columns];
dp[0][0] = grid[0][0];
for (int i = 1; i < rows; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
}
for (int j = 1; j < columns; j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
}
for (int i = 1; i < rows; i++) {
for (int j = 1; j < columns; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
}
}
return dp[rows - 1][columns - 1];
}
}