count(*)、count(1)与count(列)性能比较，有何差异？

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最近的工作中，我听到组内两名研发同学在讨论数据库统计性能的问题。他们提到，使用count()统计数据时，速度变慢了。他们认为可能是数据库操作出了问题，但还没找到解决办法。

最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，聊到了以下内容：

数据统计你怎么能用 count() 统计数据呢，count() 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，赶紧改用 count(1)，这样比较快......

有点儿好奇，难道 count(1) 的性能真的就比 count(*) 要好吗？

印象中网上有很多的文章都有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。

count() 性能与啥相关？

在讨论问题之前，我们需要先搞明白一件事：MySQL 中 count() 的性能到底与什么相关呢？

一件东西，我们知道如何取，必定需要提前知道如何存放才行，那我们可以初步判定，count（） 性能应该与存储引擎相关！

我们都知道，MySQL 常见的存储引擎有两种：MyISAM 和 InnoDB。