什么是导致缓存雪崩的机制？如何应对服务器雪崩现象？

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应用服务雪崩、雪崩问题、分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不可靠性，决定了任何服务的可用性都不可能达到100%。当网络不稳定时，作为服务提供者，自身可保证的可用性也不可能达到100%。

什么是应用服务雪崩

雪崩问题

分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。

雪崩效应产生的几种场景

• 流量激增：比如异常流量、用户重试导致系统负载升高；
• 缓存刷新：假设A为client端，B为Server端，假设A系统请求都流向B系统，请求超出了B系统的承载能力，就会造成B系统崩溃；
• 程序有Bug：代码循环调用的逻辑问题，资源未释放引起的内存泄漏等问题；
• 硬件故障：比如宕机，机房断电，光纤被挖断等。
• 数据库严重瓶颈，比如：长事务、sql超时等。
• 线程同步等待：系统间经常采用同步服务调用模式，核心服务和非核心服务共用一个线程池和消息队列。