如何使用Python实现多环境配置搭建？

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许多人在初次接触Python时都会被其强大的库所吸引，想要创建一个网站。如果想要使用Django搭建网站，并实现数学运算和数据分析，自然会想到使用Numpy和Pandas等库。但安装的包越多，系统负担越重。

大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等

但是安装的包越多，python 的环境就会出现越来多的兼容性问题，比如两个包同时依赖于 Scipy，但是A包和B包他们对于 Scipy 的版本不同，导致装了A包就无法装B包。

为了解决这个恼人的问题，Anconda3 就大显神通了，它是一个免费的 Python 发行版，其最大的特色是 Virtualenv(虚拟环境)，通过 Conda 管理器可以同时管理多个 Python 环境，回到上面的问题，如果我们把A包和B包隔离开，让他们处于两个不同的 python 环境就好了,问题就迎刃而解了。