如何掌握数据处理中的三个高效小技巧？

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数据加工无处不在，掌握常用技巧，事半功倍。本系列使用 Pandas 进行数据加工分析，总结其中常用、好用的数据分析技巧。

我使用的 Pandas 版本如下，顺便导入 Pandas 库：pythonimport pandas as pd

数据处理无所不在，掌握常用技巧，事半功倍。此系列使用 Pandas 开展数据处理分析，总结其中常用、好用的数据分析技巧。

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我使用的 Pandas 版本如下，顺便也导入 Pandas 库。

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'0.25.1'

在开始前先确保解释器和数据集在同一目录下：

>>> import os
>>> os.chdir('D://source/dataset') # 这是我的数据集所在目录
>>> os.listdir() # 确认此目录已经存在 IMDB-Movie-Data 数据集
['drinksbycountry.csv', 'IMDB-Movie-Data.csv', 'movietweetings', 'titanic_eda_data.csv', 'titanic_train_data.csv']

准备工作就位后，正式开始数据处理技巧之旅。