广度优先搜索算法中，如何实现冲突和散列函数的图解？

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Hello，大家好，我是Dream，一个有趣的Python博主。小白一枚，多多关照！入门必备知识：这片乐园从不缺乏天才，努力才是你最终的入场券！最后，愿我们都能在看不到的地方闪闪发光。

Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，小白一枚，多多关照 ?

入门须知：这片乐园从不缺乏天才，努力才是你的最终入场券！

最后，愿我们都能在看不到的地方闪闪发光，一起加油进步

“一万次悲伤，依然会有Dream，我一直在最温暖的地方等你”，唱的就是我！哈哈哈~

第六章：广度优先搜索

• ​​6.1图简介​​
• ​​6.2图是什么​​
• ​​6.3广度优先搜索​​

• ​​6.3.1查找最短路径​​
• ​​6.3.2队列​​

• ​​6.4实现图​​
• ​​6.5实现算法​​

• ​​6.5.1运行时间​​
• ​​6.5.2树​​

• ​​6.6小结​​
• ​​二级目录​​
• ​​三级目录​​
• ​​最后的福利​​

6.1图简介

图算法：广度优先搜索！

前往某一地点，需要的最短路径被称为是：最短路径问题

解决最短路径问题的算法被称作：广度优先搜索

6.2图是什么

图模拟一组连接。图由节点和边组成。

一个节点可以与众多个节点直接相连，这些节点被称为邻居。