樽海鞘算法如何利用多子群共生非均匀高斯变异实现单目标优化求解?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计792个文字,预计阅读时间需要4分钟。
1. 简介针对传统鲎群算法精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于多子群共生和非均匀高斯变异的鲎群算法(Multi-subpopulation based symbiosis and non-uniform Gaussian mutation salp swarm algorithm)。
本文共计792个文字,预计阅读时间需要4分钟。
1. 简介针对传统鲎群算法精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于多子群共生和非均匀高斯变异的鲎群算法(Multi-subpopulation based symbiosis and non-uniform Gaussian mutation salp swarm algorithm)。

