如何用Python实现基于None的空值赋值操作?

2026-05-28 21:271阅读0评论SEO资讯
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计1274个文字,预计阅读时间需要6分钟。

如何用Python实现基于None的空值赋值操作?

0.%E6%91%98%E8%A6%81:在Python中,对于数组中的异常值,常常需要进行特殊处理。为了避免异常值与正常数据混淆,影响最终计算结果,常用的方法是将异常值置零或置空。置零的方法较为简单。

0.摘要

在Python中,尤其是数组当中,对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆,影响最终计算结果,常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单,本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。

1.赋值为None

对于一般数据,可以直接为其赋值为None。

i = 1 i = None # int 型数据置空 s = "string" s = None # 字符串型数据置空 l = [1,2,3,4] l[2] = None # 列表中元素置空 print(i, s, l)

2.numpy类型

numpy 中的数据较为特殊,如果将一个int 型元素赋值为None,或者np.nan都会产生报错:

a = np.arange(10)
a[2] = None

a = np.arange(10)
a[2] = np.nan

如果打印np.nan的类型,会发现np.nan是float类型的。

>>> type(np.nan)
<class 'float'>

在numpy数组中,将int型元素赋值为float类型,是不合法的。赋值语句不会报错,但numpy会自动将float类型转为int型。

如何用Python实现基于None的空值赋值操作?

而打印None类型,会发现None没有类型。

>>> type(None)
<class 'NoneType'>

赋值报错的原因,个人认为是:numpy判断类型不符,但也无法完成类型转换,所以产生了报错。

在numpy中,如果想将某一元素赋值为None或者这np.nan,可以先将数组转换为float类型。

a = np.arange(10, dtype=float) a[2] = np.nan a[3] = None print(a)

从最终结果上看,不论是np.nan,还是None,在numpy中都以nan的形式出现。

补充知识:Python 类型判断 变量存在判断 None与空字符串 is和==区别 nan inf判断

一、类型变量

type

#判断是否为整数 type(varObj) is types.IntType StringType FloatType DictType TupleType ListType BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type与isinstance区别

class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False

二、变量存在

异常捕获

try: print self.fileReadOpen except Exception: pass else: del self.fileReadOpen

def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1

isset('varname') //变量只能在try里调用才会捕获异常,所以采用字符串参数。

命名空间

'varname' in locals().keys()
'varname' in dir()

dir()不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息。

三、None与空字符串

有句话说的Python中万物皆为对象。None也是对象。这就好理解None与空字符串NULL区别:

type(None) <class 'NoneType'> type('') <class ''str'> >>> None == 0 //(int) False >>> None == ' ' //(str) False >>> None == False //(boolean) False

四、is和==区别

is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的。

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的。

>>> d = {"a":1} >>> dd = d.copy() >>> d is dd False >>> d == dd True

五、nan inf

记忆:对于is判断,符合is的对象比较定义:对象is对象本身,对象不is新建对象。对于==判断,除了nan,符合==的值比较的定义。对于nan在用==值比较时,可以认为,nan对象的值不==该nan对象的值,nan对象的值不==新建nan对象的值。

>>> inf = float("inf") >>> ninf = float("-inf") >>> nan = float("nan") >>> inf is inf True >>> ninf is ninf True >>> nan is nan True >>> inf == inf True >>> ninf == ninf True >>> nan == nan // nan对象时本身对象nan False >>> inf is float("inf") False >>> ninf is float("-inf") False >>> nan is float("nan") False >>> inf == float("inf") True >>> ninf == float("-inf") True >>> nan == float("nan") //前一个nan值不等于新建对象float("nan")的值 False

判断nan方法:

使用math模块:

>>> import math >>> math.isinf(inf) True >>> math.isinf(ninf) True >>> math.isnan(nan) True >>> math.isinf(float("inf")) True >>> math.isinf(float("-inf")) True >>> math.isnan(float("nan")) True

利用自身判断:

>>> def isnan(num): return num != num >>> isnan(float("nan")) True

使用numpy:

>>> import numpy as np >>> >>> np.isnan(np.nan) True >>> np.isnan(float("nan")) True >>> np.isnan(float("inf")) False

以上这篇Python 实现使用空值进行赋值 None就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

本文共计1274个文字,预计阅读时间需要6分钟。

如何用Python实现基于None的空值赋值操作?

0.%E6%91%98%E8%A6%81:在Python中,对于数组中的异常值,常常需要进行特殊处理。为了避免异常值与正常数据混淆,影响最终计算结果,常用的方法是将异常值置零或置空。置零的方法较为简单。

0.摘要

在Python中,尤其是数组当中,对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆,影响最终计算结果,常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单,本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。

1.赋值为None

对于一般数据,可以直接为其赋值为None。

i = 1 i = None # int 型数据置空 s = "string" s = None # 字符串型数据置空 l = [1,2,3,4] l[2] = None # 列表中元素置空 print(i, s, l)

2.numpy类型

numpy 中的数据较为特殊,如果将一个int 型元素赋值为None,或者np.nan都会产生报错:

a = np.arange(10)
a[2] = None

a = np.arange(10)
a[2] = np.nan

如果打印np.nan的类型,会发现np.nan是float类型的。

>>> type(np.nan)
<class 'float'>

在numpy数组中,将int型元素赋值为float类型,是不合法的。赋值语句不会报错,但numpy会自动将float类型转为int型。

如何用Python实现基于None的空值赋值操作?

而打印None类型,会发现None没有类型。

>>> type(None)
<class 'NoneType'>

赋值报错的原因,个人认为是:numpy判断类型不符,但也无法完成类型转换,所以产生了报错。

在numpy中,如果想将某一元素赋值为None或者这np.nan,可以先将数组转换为float类型。

a = np.arange(10, dtype=float) a[2] = np.nan a[3] = None print(a)

从最终结果上看,不论是np.nan,还是None,在numpy中都以nan的形式出现。

补充知识:Python 类型判断 变量存在判断 None与空字符串 is和==区别 nan inf判断

一、类型变量

type

#判断是否为整数 type(varObj) is types.IntType StringType FloatType DictType TupleType ListType BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type与isinstance区别

class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False

二、变量存在

异常捕获

try: print self.fileReadOpen except Exception: pass else: del self.fileReadOpen

def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1

isset('varname') //变量只能在try里调用才会捕获异常,所以采用字符串参数。

命名空间

'varname' in locals().keys()
'varname' in dir()

dir()不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息。

三、None与空字符串

有句话说的Python中万物皆为对象。None也是对象。这就好理解None与空字符串NULL区别:

type(None) <class 'NoneType'> type('') <class ''str'> >>> None == 0 //(int) False >>> None == ' ' //(str) False >>> None == False //(boolean) False

四、is和==区别

is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的。

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的。

>>> d = {"a":1} >>> dd = d.copy() >>> d is dd False >>> d == dd True

五、nan inf

记忆:对于is判断,符合is的对象比较定义:对象is对象本身,对象不is新建对象。对于==判断,除了nan,符合==的值比较的定义。对于nan在用==值比较时,可以认为,nan对象的值不==该nan对象的值,nan对象的值不==新建nan对象的值。

>>> inf = float("inf") >>> ninf = float("-inf") >>> nan = float("nan") >>> inf is inf True >>> ninf is ninf True >>> nan is nan True >>> inf == inf True >>> ninf == ninf True >>> nan == nan // nan对象时本身对象nan False >>> inf is float("inf") False >>> ninf is float("-inf") False >>> nan is float("nan") False >>> inf == float("inf") True >>> ninf == float("-inf") True >>> nan == float("nan") //前一个nan值不等于新建对象float("nan")的值 False

判断nan方法:

使用math模块:

>>> import math >>> math.isinf(inf) True >>> math.isinf(ninf) True >>> math.isnan(nan) True >>> math.isinf(float("inf")) True >>> math.isinf(float("-inf")) True >>> math.isnan(float("nan")) True

利用自身判断:

>>> def isnan(num): return num != num >>> isnan(float("nan")) True

使用numpy:

>>> import numpy as np >>> >>> np.isnan(np.nan) True >>> np.isnan(float("nan")) True >>> np.isnan(float("inf")) False

以上这篇Python 实现使用空值进行赋值 None就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。