如何使用tensorflow的tf.record存储浮点数数组？

本文共计696个文字，预计阅读时间需要3分钟。

由于最近转向使用Tensorflow，我将自己的脑部肿瘤分割课题从Caffe迁移到Tensorflow上。然而，将数据存储到Tf.record时出现不收束，以及精度上不去等问题。最终原因是：数据。

因为最近打算转战Tensorflow,我将自己的脑部肿瘤分割课题从caffe转移到tensorflow上去

然后我将数据存到Tf.record里面去，出现来不收敛，以及精度上不去的等现象。

最终原因是：数据 存入tf.record,我转为二进制也就是使用来tobytes()函数，再将数据存入tf.record,浮点数以二进制存入会有精度丢失问题。

其实：当发现这个精度上不去的现象之后，我第一反应就是是不是精度丢失，然后上网跟别人交流，告诉我不可能是精度丢失，不信让我输出来看，结果我输出来看后，发现数值确实没有变化，所以就放弃来这个精度丢失的方向，转而去找别的方向，结果几经周折，无果之后，再来尝试这个，发现，确实是转为二进制导致来精度丢失（确实浪费来我很多精力，甚至一度想放弃）。

经验教训：跟别人交流，一定要保持理性，可以尝试别人的方法，但是不能丢掉自己的想法，因为没有人比你自己更了解你的项目。