在Ubuntu上用PyTorch训练模型，能否迅速精通深度学习技艺？

在一片冷冽的 Ubuntu 终端里我敲下第一行命令：sudo apt update && sudo apt install python3-pip python3-venv -y。这一步像是给自己搭建了一座桥梁，让 Python 与深度学习之路能够顺畅相连。心跳主要原因是即将开启的新旅程而加速——深度学习不是遥不可及的梦， 而是一段可以被拆解、理解并亲手实现的实践，提到这个...。

1️⃣ 打开虚拟世界：创建专属环境

我持保留意见... 我不想让全局依赖捆绑住自己的实验， 因而立刻进入了虚拟环境阶段：

# 创建名为 pytorch_env 的隔离空间
python3 -m venv pytorch_env
# 激活环境
source pytorch_env/bin/activate

在这个专属空间里我可以随意安装、升级甚至卸载包，而不会影响系统其他项目。 内卷... 每当看到激活成功后的提示符变成 时心中那份平安感与自由感便油只是生。

2️⃣ 安装 PyTorch：选择你的 CUDA 配置

如果你手里握着 NVIDIA 显卡， 那就可以利用 GPU 的并行计算能力； 最后说一句。 如果没有，也没关系，CPU 同样能跑完基本实验。