如何使用Python OpenCV3创建自定义纯色图像的详细教程？

本文共计442个文字，预计阅读时间需要2分钟。

pythonimport cv2import numpy as np

img=np.ones((3, 3))

一、

图像在计算机中存储为矩阵。矩阵上一个点表示一个像素。若矩阵由一系列0～255的整数值组成，则表现为灰度图。便于理解，以下贴出代码：

import cv2 import numpy as np img = np.ones((3,3),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加数据类型 #img = np.random.random((3,3)) #生成随机数都是小数无法转化颜色,无法调用cv2.cvtColor函数 img[0,0]=100 img[0,1]=150 img[0,2]=255 cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0)

运行以上代码的效果为：

img[0,0]表示矩阵第一行第一列的元素，其值为100。以此类推。由图可以看出，值越大，灰度越小，显示越接近白色。(也可以理解为亮地越多。0表示啥也不亮，黑色；255表示全亮，白色）

二、

以上是单通道的效果，接下来将上图转化为3通道BGR图 ，每一个像素点由一个三元数组表示。其中bgr_img[]0,0,0]表示第一行(y)第一列(x)B通道的值；bgr_img[100,200,1]表示第101行(y)第201列(x)G通道的值。