Pytorch的backward()函数参数有哪些，能详细解释一下吗？

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通常来说，backward(+)函数需要传入参数，直接说明白backward需要传入的参数具体含义，总体包含以下内容，但无关关系，生命在于折腾，咱们来折腾一下。对标准自动求导，首先，out.backward()中

正常来说backward( )函数是要传入参数的，一直没弄明白backward需要传入的参数具体含义，但是没关系，生命在与折腾，咱们来折腾一下，嘿嘿。

对标量自动求导

首先，如果out.backward()中的out是一个标量的话（相当于一个神经网络有一个样本，这个样本有两个属性，神经网络有一个输出）那么此时我的backward函数是不需要输入任何参数的。