如何通过Python获取多维数组的分位数?
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本文共计493个文字,预计阅读时间需要2分钟。
在Python中计算一个多维数组的特定百分位数,只需使用`np.percentile`函数即可。以下是一个简化的例子:
pythonimport numpy as npa=[154, 400, 1124, 82, 94, 108]print(np.percentile(a, 95))
在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,只需用np.percentile即可,十分方便
import numpy as np a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108] print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile
补充拓展:如何解决hive同时计算多个分位数的问题
众所周知,原生hive没有计算中位数的函数(有的平台会有),只有计算分位数的函数percentile
在数据量不大的时候,速度尚可。但是数据量一上来之后,完全计算不出来。
那么如何解决这个问题呢,我们可以使用 row_number() over()通过两次排序来解决同时计算多个分位数,速度飞快。
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在Python中计算一个多维数组的特定百分位数,只需使用`np.percentile`函数即可。以下是一个简化的例子:
pythonimport numpy as npa=[154, 400, 1124, 82, 94, 108]print(np.percentile(a, 95))
在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,只需用np.percentile即可,十分方便
import numpy as np a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108] print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile
补充拓展:如何解决hive同时计算多个分位数的问题
众所周知,原生hive没有计算中位数的函数(有的平台会有),只有计算分位数的函数percentile
在数据量不大的时候,速度尚可。但是数据量一上来之后,完全计算不出来。
那么如何解决这个问题呢,我们可以使用 row_number() over()通过两次排序来解决同时计算多个分位数,速度飞快。

