Python如何详细解析统计学中数据概括性度量方法？

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一、数据的概括性度量量+1、统计学概述：统计学是应用数学的一个分支，主要利用概率论建立数学模型，收集和观察系统的数据，进行量化的分析和总结，进而进行推断和预测。

一、数据的概括性度量

1、统计学概括：

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。

2、数据的概括性度量：

1）集中趋势的度量：

众数：众数(Mode)，是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。

中位数：中位数(Median)是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。计算公式：

四分位数：四分位数（Quartile）把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。QL=下四分位数，即第25百分位数（ n / 4）；QU=上四分位数，即第75百分位数（ 3n / 4）。

平均数：算术平均数（arithmetic mean）算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。