如何用Python OpenCV技术实现图像全景拼接？

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原文：本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考。具体内容如下：

环境：python3.5.2+openCV3.4+1.算法目标：将两张相同场景的场景图像进行全景拼接。

2.算法步骤：

结果：实现两张图像的全景拼接。

本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下

环境：python3.5.2 + openCV3.4

1.算法目的

将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。

2.算法步骤

本算法基本步骤有以下几步：

步骤1：将图形先进行桶形矫正

没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：

图片越多拼接可能就会越夸张。

本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从而使拼接图片变得畸形。

步骤2：特征点匹配

本算法使用的sift算法匹配，它具有旋转不变性和缩放不变性，具体原理在之后会补上一篇关于sift算法的文章，这里就不做详细介绍。