如何用pandas从txt文件中提取特定列的数据？

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最近在处理一个txt文件，由于文件过大，所以将其分割成了几个小文件。只有第一个文件有，从第二个文件开始就没有了。我需要提取出指定列的数据，费了不少劲，希望能研究出个方法来。

最近在倒腾一个txt文件，因为文件太大，所以给切割成了好几个小的文件，只有第一个文件有标题，从第二个开始就没有标题了。

我的需求是取出指定的列的数据，踩了些坑给研究出来了。

import pandas as pd # 我们的需求是　取出所有的姓名 # test1的内容 ''' id name score 1 张三　100 2 李四 99 3 王五 98 ''' test1 = pd.read_table("test1.txt") # 这个是带有标题的文件 names = test1["name"] # 根据标题来取值 print(names) ''' 张三 李四 王五 ''' # test2的内容 ''' 4 Allen　100 5 Bob 99 6 Candy 98 ''' test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 这个是没有标题的文件 names = test2[1] # 根据index来取值 print(names) ''' Allen Bob Candy '''

补充知识：关于python中pandas读取txt文件注意事项

语法：pandas.read_table()

参数：

filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象
sep 分隔符，默认为制表符
names 读取哪些列以及读取列的顺序，默认按顺序读取所有列
engine 文件路径包含中文的时候，需要设置engine = ‘python'
encoding 文件编码，默认使用计算机操作系统的文字编码
na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等为空值

常见错误：设置不全

import pandas data = pandas.read_table(‘D/anaconda/数据分析/文本.txt', engine=‘python') print(data)

输出结果：

补全代码：

import pandas data = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt', sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默认为制表符 names = [‘names',‘age'],#设置列名，默认将第一行数据作为列名 engine = ‘python', encoding = ‘utf8'#指定编码格式) print(data)

输出结果：

以上这篇如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。