从源码层面探究ConcurrentHashMap的实现原理?

2026-05-29 08:102阅读0评论SEO资讯
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本文共计1390个文字,预计阅读时间需要6分钟。

从源码层面探究ConcurrentHashMap的实现原理?

源码角度理解ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap,大家都很熟悉,它的数据结构前期是链表,后期是红黑树。我们通过节点类型Node和TreeNode可以知道,它目前的前期结构是链表还是红黑树。Conc

源码角度了解ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap大家都知道,它的数据结构前期是链表后期是红黑树,我们通过节点类型是Node节点和TreeNode节点可以知道它目前的结构是链表还是红黑树,ConcurrentHashMap为什么使用红黑树呢?说白了,当元素变多的时候,红黑树能有更好的查询和更新速度,还能解决Hash冲突的问题

ConcurrentHashMap是使用CAS和synchronized来实现线程安全的,从以下的源码中我们就能了解到。

ConcurrentHashMap的结构如下:

put()方法

  • 如果tab为空,调用initTable()方法进行初始化
  • 如果tab不为空,就判断所在的槽是否为空,如果是的话,说明是第一个元素,就调用casTabAt()方法直接新建节点添加到Node数组中就可以了
  • 如果正在扩容,就帮助扩容
  • 如果没有扩容也不为空,就把元素插入槽中,先使用synchronized进行加锁,这个锁的粒度就是数组的具体的一个元素,fh是当前索引位置的hash值,如果大于等于0,说明是链表,否则是红黑树。
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    从源码层面探究ConcurrentHashMap的实现原理?

    源码角度理解ConcurrentHashMap

    ConcurrentHashMap,大家都很熟悉,它的数据结构前期是链表,后期是红黑树。我们通过节点类型Node和TreeNode可以知道,它目前的前期结构是链表还是红黑树。Conc

    源码角度了解ConcurrentHashMap

    ConcurrentHashMap大家都知道,它的数据结构前期是链表后期是红黑树,我们通过节点类型是Node节点和TreeNode节点可以知道它目前的结构是链表还是红黑树,ConcurrentHashMap为什么使用红黑树呢?说白了,当元素变多的时候,红黑树能有更好的查询和更新速度,还能解决Hash冲突的问题

    ConcurrentHashMap是使用CAS和synchronized来实现线程安全的,从以下的源码中我们就能了解到。

    ConcurrentHashMap的结构如下:

    put()方法

  • 如果tab为空,调用initTable()方法进行初始化
  • 如果tab不为空,就判断所在的槽是否为空,如果是的话,说明是第一个元素,就调用casTabAt()方法直接新建节点添加到Node数组中就可以了
  • 如果正在扩容,就帮助扩容
  • 如果没有扩容也不为空,就把元素插入槽中,先使用synchronized进行加锁,这个锁的粒度就是数组的具体的一个元素,fh是当前索引位置的hash值,如果大于等于0,说明是链表,否则是红黑树。
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