《构建机器学习项目》精炼笔记（2）中，有哪些机器学习策略下技巧分享？

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Carrying Out Error Analysis

对已经建立的机器学习模型进行错误分析（error analysis）十分必要，而且有针对性地、正确地进行error analysis更加重要。

举个例子，猫类识别问题，已经建立的模型的错误率为10%。为了提高正确率，我们发现该模型会将一些狗类图片错误分类成猫。