机器学习笔试题精选，终章部分有哪些难题？

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阅读文本大约需要9分钟。机器学习是一门兼具理论性和实践性的技术科学。在应聘机器学习相关岗位时，我们经常会遇到各种机器学习问题和知识点。为了帮助大家，以下是一些常见问题解答：

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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！

之前红色石头整理了一些机器学习笔试题，共发布了六篇文章，总共包含了 75 道机器学习、深度学习相关的笔试题。这里一并列出来：

接下来我们继续来看机器学习笔试题精选（七）的内容。

Q1. 下面哪个对应的是正确的 KNN 决策边界？

A. A

B. B

C. C

D. D

答案：A

解析：本题考查的是 KNN 的相关知识点。

KNN 分类算法是一个比较成熟也是最简单的机器学习(Machine Learning)算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中与K个实例最为相似(即特征空间中最邻近)，那么这 K 个实例中大多数属于哪个类别，则该样本也属于这个类别。其中，计算样本与其他实例的相似性一般采用距离衡量法。离得越近越相似，离得越远越不相似。因此，决策边界可能不是线性的。