使用无界队列的线程池会不会引起内存急剧增长？

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Executors创建线程池的方式主要有以下几种：

1. Executors.newFixedThreadPool(10); // 使用LinkedBlockingQueue，无限制加入队列

2.Executors.newScheduledThreadPool(10); // 使用DelayedWorkQueue，队列满时阻塞

3.Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); // 单线程定时任务线程池

Executors创建线程池方式有如下几种：

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了，抛异常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

本文以Executors.newFixedThreadPool为例 定长线程池，核心线程数和最大线程数由用户传入，超出在队列等待，以下为相关源码。

//newFixedThreadPool创建线程池源码
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
/**
* corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads

* maximumPoolSize ： 最大线程的数量为自定义输入nThreads

* keepAliveTime ： 0L

* unit ： 秒

* workQueue ： LinkedBlockingQueue
**/
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解为无限大吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到一个任务后，执行时间比较长，导致workQueue里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM。jdk7提供了7个阻塞队列，分别是：

ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue：一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

线程池工作原理图解：