如何使用Opencv实现图像的投影直方图分析？

本文共计994个文字，预计阅读时间需要4分钟。

1. 引言+本文将展开说明什么是图像的投影直线图，以及如何绘制这个投影直线图。例如，如果我们想识别一些字符，我们可以使用投影直线图将特征提取到图像上。投影直线图是使用图像在既定方向上的投影来表示图像的方法。

1. 引言

本文将展示什么是图像的投影直方图，以及如何绘制这个投影直方图。举例，如果我们想识别一些字符，我们可以使用投影将特征提取到图像上。投影直方图是使用图像在既定方向上的投影的方法，例如，在垂直或水平方向上。这些投影意味着每列或每行中属于对象的像素数目。

2. 投影直方图的作用

我们来看个简单的例子，如下图：

上图分别代表数字5以及其垂直和水平投影。上述两个直方图可以用作数字5的向量描述符，我们将其与标识数字0到9的直方图向量进行相似度计算后，就可以知道当前该数字是数字多少。

3. 实际应用

接着我们不妨来看个实际项目中的具体栗子吧！

3.1 读入图像并灰度化

首先，我们使用opencv来读取彩色图并执行灰度化，如下：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
# Load the image
img = cv2.imread('display_image.png')
# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

结果如下：

上图中上半部分为输入原图，下半部分为灰度图。