如何从枚举算法过渡到排序、前缀和、二分查找和滑动窗口算法?

2026-06-09 14:050阅读0评论SEO资讯
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本文共计1870个文字,预计阅读时间需要8分钟。

如何从枚举算法过渡到排序、前缀和、二分查找和滑动窗口算法?

题目描述:这是LeetCode上的第1838题,题目为最高频元素的频数。难度为中等。

Tag:枚举、哈希表、排序、前缀和、二分、滑动窗口、双指针。

元素的频数是指该元素在数组中出现的次数。给你一个整数数组 nums,返回 nums 中最高频元素的频数。


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​1838. 最高频元素的频数​​ ,难度为 中等。

Tag : 「枚举」、「哈希表」、「排序」、「前缀和」、「二分」、「滑动窗口」、「双指针」

元素的频数是该元素在一个数组中出现的次数。

给你一个整数数组 和一个整数 。

在一步操作中,你可以选择 的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 。

执行最多 次操作后,返回数组中最高频元素的最大可能频数。

示例 1:

输入:nums = [1,2,4], k = 5

输出:3

解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4] 。
4 是数组中最高频元素,频数是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,8,13], k = 5

输出:2

解释:存在多种最优解决方案:
- 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。
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如何从枚举算法过渡到排序、前缀和、二分查找和滑动窗口算法?

题目描述:这是LeetCode上的第1838题,题目为最高频元素的频数。难度为中等。

Tag:枚举、哈希表、排序、前缀和、二分、滑动窗口、双指针。

元素的频数是指该元素在数组中出现的次数。给你一个整数数组 nums,返回 nums 中最高频元素的频数。


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​1838. 最高频元素的频数​​ ,难度为 中等。

Tag : 「枚举」、「哈希表」、「排序」、「前缀和」、「二分」、「滑动窗口」、「双指针」

元素的频数是该元素在一个数组中出现的次数。

给你一个整数数组 和一个整数 。

在一步操作中,你可以选择 的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 。

执行最多 次操作后,返回数组中最高频元素的最大可能频数。

示例 1:

输入:nums = [1,2,4], k = 5

输出:3

解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4] 。
4 是数组中最高频元素,频数是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,8,13], k = 5

输出:2

解释:存在多种最优解决方案:
- 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。
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