如何通过pyenv高效管理Python不同版本的环境依赖？
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本文共计2986个文字，预计阅读时间需要12分钟。
0x00+背景+从接触Python以来，一直使用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换。
0x00 背景
从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。
然而，最近想让项目能兼容更多的Python版本，例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+，就发现采用之前的方式行不通了。
最大的问题在于，在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后，即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtualenvwrapper，也无法让两个Python版本的workon、mkvirtualenv命令同时生效。另外一方面，要想在本地计算机安装多个Python版本，会发现安装的成本都比较高，实现方式也不够优雅。
幸运地是，针对该痛点，已经存在一个比较成熟的方案，那就是pyenv。
如下是官方的介绍。
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0x00+背景+从接触Python以来，一直使用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换。
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从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。
然而，最近想让项目能兼容更多的Python版本，例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+，就发现采用之前的方式行不通了。
最大的问题在于，在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后，即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtualenvwrapper，也无法让两个Python版本的workon、mkvirtualenv命令同时生效。另外一方面，要想在本地计算机安装多个Python版本，会发现安装的成本都比较高，实现方式也不够优雅。
幸运地是，针对该痛点，已经存在一个比较成熟的方案，那就是pyenv。
如下是官方的介绍。