遗传算法如何解决三维装载汽车零部件循环取货路径规划问题?
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本文共计1234个文字,预计阅读时间需要5分钟。
1. 简介:考察汽车零部件装箱问题,要求在装箱尺寸限制下,以配送中心为中心,将多辆标准规格的货车分批送至n个供应商处取货,最后返回配送中心。本章构建了三维装箱约束下的配送路径模型。
1 简介
在考虑汽车零部件包装箱长、宽、高等三维尺寸的约束下,以配送中心为原点,分派多辆同一规格的货车到n个供应商处取货,最后回到配送中心。本章所构建的三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化模型要解决的问题是确定循环取货路径,要求充分考虑汽车零部件在货车车厢中的三维装载位置,确保每个供应商处的零部件均能成功装载,尽可能使车辆装载率最大,且所有车辆的总行驶路径最短。
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1. 简介:考察汽车零部件装箱问题,要求在装箱尺寸限制下,以配送中心为中心,将多辆标准规格的货车分批送至n个供应商处取货,最后返回配送中心。本章构建了三维装箱约束下的配送路径模型。
1 简介
在考虑汽车零部件包装箱长、宽、高等三维尺寸的约束下,以配送中心为原点,分派多辆同一规格的货车到n个供应商处取货,最后回到配送中心。本章所构建的三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化模型要解决的问题是确定循环取货路径,要求充分考虑汽车零部件在货车车厢中的三维装载位置,确保每个供应商处的零部件均能成功装载,尽可能使车辆装载率最大,且所有车辆的总行驶路径最短。

