如何用Python绘制新冠病毒确诊人数分布地图？

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最近肺炎的发展速度确实令人担忧。已知Python的pyecharts库，可以利用其可视化特性制作肺炎实时播报的官方网站地图。首先，我们需要获取数据：

1. 发现一个问题：如何获取各省的肺炎病例数据？

2.解决方案：可以通过访问官方数据接口或使用爬虫技术获取各省的病例数据。

最近肺炎的发展速度属实有点恐怖。刚知道python的pyecharts这个库，想到pyecharts可视化的特点，正好可以扒一下肺炎实时播报的官网也做个地图。

第一步扒取数据：发现一个大问题，各省的确诊人数网页源代码里竟然没有。百度才知道这是js渲染生产的，又是一顿查。找到一种方法。用selenium执行一遍网页渲染的过程就可以了，首先安装selenium。

pip install selenium

在引用库的时候还需要webdriver这个启动浏览器的东西，我用的是google，所以要下载chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的对应版本，下载

下载之后把exe文件解压到编代码的文件夹里就可以使用了。