PyTorch的Variable变量如何详细解析？

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一、理解Variable的命名含义，Variable即变量，指的是可以变化的量。本质上，变量也是可以变化的量，区别于int变量，它是一种可变的变量。正好符合反向传播，参数更新的特性。具体来说，Variable指代的是变量，即可以变化的量。本质上，变量也是可以变化的量，与int变量不同，它是一种可变的变量。这正好符合反向传播和参数更新的特性。

一、了解Variable

顾名思义，Variable就是 变量 的意思。实质上也就是可以变化的量，区别于int变量，它是一种可以变化的变量，这正好就符合了反向传播，参数更新的属性。

具体来说，在pytorch中的Variable就是一个存放会变化值的地理位置，里面的值会不停发生片花，就像一个装鸡蛋的篮子，鸡蛋数会不断发生变化。那谁是里面的鸡蛋呢，自然就是pytorch中的tensor了。（也就是说，pytorch都是有tensor计算的，而tensor里面的参数都是Variable的形式）。如果用Variable计算的话，那返回的也是一个同类型的Variable。