如何用Python OpenCV实现图像中旋转文本的校正方法？

本文共计674个文字，预计阅读时间需要3分钟。

假设我们要将以下内容进行简化改写，不超过100字，不使用数字：

假如我们拥有一幅神秘图像，图像中的文字被旋转成了一个未知的角度。为了对文字进行角度校正，我们需要完成以下步骤：1. 检测图像中的文字范围；2. 计算文字旋转的角度；3. 校正文字的角度。

改写后：若图中文字旋转成谜，需先定位文字范围，计算旋转角度，再校正文字。

假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：

1、检测出图中的文本范围

2、计算出文本被旋转的角度

3、将图像旋转特定的角度

第一步、读取图像，并做二值化处理

#读取图像，做二值化处理 img = cv.imread('img/imageTextR.png') gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('gray', gray) #像素取反，变成白字黑底 # gray = cv.bitwise_not(gray) ret, thresh = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU) cv.imshow('thresh', thresh)

第二步、计算包含了被旋转文本的最小边框

#计算包含了旋转文本的最小边框 coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0)) print(coords) #该函数给出包含着整个文字区域矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致 angle = cv.minAreaRect(coords)[-1] print(angle)

我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect，该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致。

第三步、调整角度

#调整角度 if angle < -45: angle = -(90+ angle) else: angle = -angle

在角度小于-45的情况下，在原来的角度上增加90度，角度大于-45度，直接对角度反转。

第四步、执行仿射变换

#仿射变换 h, w = img.shape[:2] center = (w//2, h//2) print(angle) M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE) cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle)) cv.imshow('Input', img) cv.imshow('Rotated', rotated)

以上这篇Python+OpenCV实现旋转文本校正方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。