如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?

2026-06-09 20:080阅读0评论SEO资讯
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本文共计141个文字,预计阅读时间需要1分钟。

如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?

1. 删除模型变量: `del model`

2.清空CUDA缓存: `torch.cuda.empty_cache()`

3.设置延迟执行: `time.sleep(5)`

1-删除模型变量

del model_define

2-清空CUDA cache

torch.cuda.empty_cache()

3-步骤2(异步)需要一定时间,设置时延

time.sleep(5)

完整代码如下:

如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?

del styler torch.cuda.empty_cache() time.sleep(5)

以上这篇pytorch程序异常后删除占用的显存操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

标签:显存操作

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如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?

1. 删除模型变量: `del model`

2.清空CUDA缓存: `torch.cuda.empty_cache()`

3.设置延迟执行: `time.sleep(5)`

1-删除模型变量

del model_define

2-清空CUDA cache

torch.cuda.empty_cache()

3-步骤2(异步)需要一定时间,设置时延

time.sleep(5)

完整代码如下:

如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?

del styler torch.cuda.empty_cache() time.sleep(5)

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