如何处理pytorch程序异常释放占用显存的正确方法?
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本文共计141个文字,预计阅读时间需要1分钟。
1. 删除模型变量: `del model`
2.清空CUDA缓存: `torch.cuda.empty_cache()`
3.设置延迟执行: `time.sleep(5)`
1-删除模型变量
del model_define
2-清空CUDA cache
torch.cuda.empty_cache()
3-步骤2(异步)需要一定时间,设置时延
time.sleep(5)
完整代码如下:
del styler torch.cuda.empty_cache() time.sleep(5)
以上这篇pytorch程序异常后删除占用的显存操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
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1. 删除模型变量: `del model`
2.清空CUDA缓存: `torch.cuda.empty_cache()`
3.设置延迟执行: `time.sleep(5)`
1-删除模型变量
del model_define
2-清空CUDA cache
torch.cuda.empty_cache()
3-步骤2(异步)需要一定时间,设置时延
time.sleep(5)
完整代码如下:
del styler torch.cuda.empty_cache() time.sleep(5)
以上这篇pytorch程序异常后删除占用的显存操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

