如何用Python计算两个二维矩形的交并比（IOU）？

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计算交面积比：交的面积除以并的面积。要求矩形框的长和宽应平于图框。否则不能用这种公式计算。原理，从一维上来理解：两条红线的距离之和减去黑色线之间的距离就是面积比。

计算交并比：交的面积除以并的面积。

要求矩形框的长和宽应该平行于图片框。不然不能用这样的公式计算。

原理，从一维上来理解：两条红线的距离之和减去黑色线之间的距离就是相交的距离。两条红线之和很容易算，两条黑线之间的距离就是最小的起点到到最大的末点，最小的起点好算，最大的末点就是两点加上各自长度之后的最大值。这就算出了一维的情况，二维的情况一样，计算二次而已。

def iou(rect1,rect2): ''' 计算两个矩形的交并比 :param rect1:第一个矩形框。表示为x,y,w,h，其中x,y表示矩形右上角的坐标 :param rect2:第二个矩形框。