如何使用Python和OpenCV对图像边缘进行扩充处理?
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本文共计233个文字,预计阅读时间需要1分钟。
基于原始图像和参考图像边界的像素值,向外扩展图片,每个方向扩展50个像素。使用cv2.copyMakeBorder实现,将边缘的50个像素翻转出去(对称处理):a=cv2.copyMakeBorder(img, 50, 50, 50, 50, cv2.BORDER_REPLICATE)
原始图像
根据图像的边界的像素值,向外扩充图片,每个方向扩充50个像素。
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)
把靠近边界的50个像素翻折出去(轴对称):
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)
常数填充:
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])
以上这篇python opencv 实现对图像边缘扩充就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
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基于原始图像和参考图像边界的像素值,向外扩展图片,每个方向扩展50个像素。使用cv2.copyMakeBorder实现,将边缘的50个像素翻转出去(对称处理):a=cv2.copyMakeBorder(img, 50, 50, 50, 50, cv2.BORDER_REPLICATE)
原始图像
根据图像的边界的像素值,向外扩充图片,每个方向扩充50个像素。
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)
把靠近边界的50个像素翻折出去(轴对称):
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)
常数填充:
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])
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