如何使用Tensorflow进行局部参数梯度更新操作？

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在深度学习中，迁移学习经常被应用。在大量数据集上预训练的模型被迁移到特定任务上，通常需要保持模型参数不变，仅微调与任务相关的模型层。

在深度学习中，迁移学习经常被使用，在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务，往往需要保持模型参数不变，而微调与任务相关的模型层。

本文主要介绍，使用tensorflow部分更新模型参数的方法。