如何使用三种方法在tensorflow2.0中保存与恢复模型？

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方法1：仅保存模型的权重和偏置。这种方法的优点是不会保存整个网络的架构，仅保存模型的权重和偏置，从而节省存储空间。缺点是在后期恢复模型时，必须手动创建和初始化与之前模型一模一样的模型，以确保权重和偏置的正确应用。

方法1：只保存模型的权重和偏置

这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。

tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。