如何解决Tensorflow在CPU上运行时出现的错误问题?
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本文共计166个文字,预计阅读时间需要1分钟。
以下是对给定内容的简化
显示信息表明,希望使用GPU,但实际可用的设备是CPU。建议使用CPU选项。
如下所示,简单明了,希望能帮助到你
解决:
Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ].
tf.app.Flags.DEFINE_boolean('clone_on_cpu',False,'use CPUs to deploy clones.')
改为:
tf.app.Flags.DEFINE_boolean('clone_on_cpu',True,'use CPUs to deploy clones.')
以上这篇关于Tensorflow使用CPU报错的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
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以下是对给定内容的简化
显示信息表明,希望使用GPU,但实际可用的设备是CPU。建议使用CPU选项。
如下所示,简单明了,希望能帮助到你
解决:
Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ].
tf.app.Flags.DEFINE_boolean('clone_on_cpu',False,'use CPUs to deploy clones.')
改为:
tf.app.Flags.DEFINE_boolean('clone_on_cpu',True,'use CPUs to deploy clones.')
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