如何使用TensorFlow从txt文件中高效读取数据？

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TensorFlow读取txt文件数据的方法很多，以下是比较常用的两种：

1. 使用numpy的np.loadtxtpythonimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt', dtype='float', delimiter=',')X_train=data[:, 0]y_train=data[:, 1]

2. 使用pandas的read_csvpythonimport pandas as pddata=pd.read_csv('ex1data1.txt', delimiter=',')X_train=data.iloc[:, 0]y_train=data.iloc[:, 1]

TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：

np.loadtxt

import numpy as np data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',') X_train=data[:,0] y_train=data[:,1]

pd.read_csv

import pandas as pd data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y']) data=np.matrix(data) x_train=data[:,:2] y_train=data[:,2]

Ps：注意读取出来的数据的shape，要与你定义的placeholder的shape保持一致。

以上这篇TensorFlow实现从txt文件读取数据就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。