如何用tensorflow实现矩阵分解算法？

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使用最小二乘法求逆的效率在大部情况下较低。特殊地，当地区城镇规模较大时，时效率更低。另一种实现方式是矩阵分解，本方法利用TensorFlow内置的Cholesky矩阵分解方法。

采用最小二乘的求逆方法在大部分情况下是低效率的。特别地，当局镇非常大时效率更低。另外一种实现方法是矩阵分解，此方法使用tensorflow内建的Cholesky矩阵分解法。Cholesky矩阵分解法把一个矩阵分解为上三角矩阵和下三角矩阵，L和L'。求解Ax=b，改写成LL'=b。首先求解Ly=b，然后求解L'x=y得到系数矩阵。

1. 导入编程库，初始化计算图，生成数据集。接着获取矩阵A和b。