Tensorflow中卷积层梯度反向传播的具体步骤是怎样的？

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一.+ valid卷积的梯度 + 我们讨论两种不同的情境来分析valid卷积的梯度： 1. 第一种情境，已知卷积核的情况下，对未知张量求导（即对张量中每个变量求导）； 2. 第二种情境，已知张量的情况下，对卷积核求导。

一. valid卷积的梯度

我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)

1.已知卷积核，对未知张量求导

我们用一个简单的例子理解valid卷积的梯度反向传播。