Matplotlib入门:如何绘制基础的简单散点图?

2026-06-10 19:245阅读0评论SEO资讯
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本文共计2961个文字,预计阅读时间需要12分钟。

Matplotlib入门:如何绘制基础的简单散点图?

2. 简单散点图+接上一章内容,另一种常用的图表类型是简单散点图。它是折线图的近亲。与折线图不同,散点图中的点连接起来组成连线,而散点图中的点都是独立分布的,可以是点状、圆形或其他形状。

2.简单散点图

接着上一章讲的,另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

使用​​plt.plot​​绘制散点图

在上一节中,我们介绍了​​plt.plot​​​/​​ax.plot​​方法绘制折线图。这两个方法也可以同样用来绘制散点图:

x = np.linspace(0, 10, 30)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'o', color='black');

plt.show()

传递给函数的第三个参数是使用一个字符代表的图表绘制点的类型。就像你可以使用​​'-'​​​或​​'--'​​​来控制线条的风格那样,点的类型风格也可以使用短字符串代码来表示。所有可用的符号可以通过​​plt.plot​​文档或 Matplotlib 在线文档进行查阅。

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Matplotlib入门:如何绘制基础的简单散点图?

2. 简单散点图+接上一章内容,另一种常用的图表类型是简单散点图。它是折线图的近亲。与折线图不同,散点图中的点连接起来组成连线,而散点图中的点都是独立分布的,可以是点状、圆形或其他形状。

2.简单散点图

接着上一章讲的,另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

使用​​plt.plot​​绘制散点图

在上一节中,我们介绍了​​plt.plot​​​/​​ax.plot​​方法绘制折线图。这两个方法也可以同样用来绘制散点图:

x = np.linspace(0, 10, 30)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'o', color='black');

plt.show()

传递给函数的第三个参数是使用一个字符代表的图表绘制点的类型。就像你可以使用​​'-'​​​或​​'--'​​​来控制线条的风格那样,点的类型风格也可以使用短字符串代码来表示。所有可用的符号可以通过​​plt.plot​​文档或 Matplotlib 在线文档进行查阅。

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