如何利用MFCC特征和MEL滤波器在Matlab中实现说话人识别？

本文共计631个文字，预计阅读时间需要3分钟。

1. 简介说话人识别是利用说话人的语音特征进行身份确认的技术。通过提取说话人的语音信号特征，与预先提取的说话人语音特征进行比较，来确说话人的身份。该方法涉及到的特征包括说话人个性差异、发音器官的差异以及发音声道的个性差异等。

1 简介

说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异，因此，说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别的分类、文本无关的说话人识别系统和说话人识别系统性能评价进行探讨。