如何实现Windows系统上Python不同版本间的有效管理？
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本文共计759个文字，预计阅读时间需要4分钟。
Python多版本管理问题总结：
1. 在Windows环境下，存在Python 2、Python 3和Anaconda三个不同的Python版本。
2.需要注意版本间的兼容性和环境配置。
3.使用Anaconda可以方便地管理多个Python环境，避免版本冲突。
4.使用虚拟环境可以隔离不同项目之间的依赖，提高开发效率。
5.在安装第三方库时，确保选择与当前Python版本兼容的版本。
6.使用pip安装库时，注意指定版本号，如`pip install numpy==1.19.2`。
7.使用conda安装库时，可以使用`conda install numpy=1.19.2`。
8.使用`python -m pip`或`conda`命令可以查看和管理当前Python环境下的库。
9.使用`python -m venv`创建虚拟环境，使用`activate`命令激活虚拟环境。
10.使用`deactivate`命令退出虚拟环境。
11.使用`conda create -n myenv python=3.8`创建一个名为myenv的Python 3.8环境。
12.使用`conda activate myenv`激活myenv环境。
13.使用`conda deactivate`退出myenv环境。
14.使用`conda list`查看当前环境下的所有库。
15.使用`conda remove -n myenv -y numpy`移除myenv环境下的numpy库。
虽然接触了好几年python，但一些细节没有注意。最近看网课，看到这个Windows系统下Python多版本管理的问题，记录下备忘。
假设现在windows环境中有python2，python3和anaconda三个python不同的版本，如何高效随意调用我们想要的那个Python呢？
- 我理解的环境变量（即PATH）概念：其实就是一个软件的路径，如果软件加入了PATH中，使用时无需加上安装的全路径（只需写软件名），系统会寻找到该软件，加入了多个路径，会按顺序依次搜索，找到第一个运行。
- 如果没加入到环境变量（很多软件其实在安装过程已经加了，而有些是可选项，需要手动），则只能在软件安装的路径下调用。
- 在当前路径打开cmd的方法：路径栏输cmd回车；或按shift+右击鼠标，在此处打开cmd。
- 可以将各个安装的python（即python.exe路径和scripts/pip.exe路径）加入环境变量（即PATH）中，按优先级加入。
- where python命令可查看你有几个python，在什么路径。pip -U查看安装包位置。
- 最好的方法是改解释器的名字（因为默认都是python.exe），在安装路径下复制它，再重命名，如python2.exe，python3.exe，python-conda.exe，再加入环境变量（不管顺序），这样调用时，只需写python2，python3，python-conda就好。pip也如此设置。Linux系统的多版本管理也一样，将原名软链接一下即可。
部分参考自崔庆才老师的《Python3爬虫》视频：www.bilibili.com/video/BV1jE41137hd?p=5
作者：Bioinfarmer
若要及时了解动态信息，请关注同名微信公众号：Bioinfarmer。
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Python多版本管理问题总结：
1. 在Windows环境下，存在Python 2、Python 3和Anaconda三个不同的Python版本。
2.需要注意版本间的兼容性和环境配置。
3.使用Anaconda可以方便地管理多个Python环境，避免版本冲突。
4.使用虚拟环境可以隔离不同项目之间的依赖，提高开发效率。
5.在安装第三方库时，确保选择与当前Python版本兼容的版本。
6.使用pip安装库时，注意指定版本号，如`pip install numpy==1.19.2`。
7.使用conda安装库时，可以使用`conda install numpy=1.19.2`。
8.使用`python -m pip`或`conda`命令可以查看和管理当前Python环境下的库。
9.使用`python -m venv`创建虚拟环境，使用`activate`命令激活虚拟环境。
10.使用`deactivate`命令退出虚拟环境。
11.使用`conda create -n myenv python=3.8`创建一个名为myenv的Python 3.8环境。
12.使用`conda activate myenv`激活myenv环境。
13.使用`conda deactivate`退出myenv环境。
14.使用`conda list`查看当前环境下的所有库。
15.使用`conda remove -n myenv -y numpy`移除myenv环境下的numpy库。
虽然接触了好几年python，但一些细节没有注意。最近看网课，看到这个Windows系统下Python多版本管理的问题，记录下备忘。
假设现在windows环境中有python2，python3和anaconda三个python不同的版本，如何高效随意调用我们想要的那个Python呢？
- 我理解的环境变量（即PATH）概念：其实就是一个软件的路径，如果软件加入了PATH中，使用时无需加上安装的全路径（只需写软件名），系统会寻找到该软件，加入了多个路径，会按顺序依次搜索，找到第一个运行。
- 如果没加入到环境变量（很多软件其实在安装过程已经加了，而有些是可选项，需要手动），则只能在软件安装的路径下调用。
- 在当前路径打开cmd的方法：路径栏输cmd回车；或按shift+右击鼠标，在此处打开cmd。
- 可以将各个安装的python（即python.exe路径和scripts/pip.exe路径）加入环境变量（即PATH）中，按优先级加入。
- where python命令可查看你有几个python，在什么路径。pip -U查看安装包位置。
- 最好的方法是改解释器的名字（因为默认都是python.exe），在安装路径下复制它，再重命名，如python2.exe，python3.exe，python-conda.exe，再加入环境变量（不管顺序），这样调用时，只需写python2，python3，python-conda就好。pip也如此设置。Linux系统的多版本管理也一样，将原名软链接一下即可。
部分参考自崔庆才老师的《Python3爬虫》视频：www.bilibili.com/video/BV1jE41137hd?p=5
作者：Bioinfarmer
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