如何用Python列表解析式简化代码实现【Python小试】？

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列表解析式是一种简洁、高效且易读的Python编程技巧，具有以下优点：代码简洁、可读性强、执行速度快。以下是一个来自《Python编程》的例子：同时抛掷两颗不同面数的骰子（如一个6面的D6和一个10面的D10）n次，统计两个骰子点数之和的次数。

列表解析式的好处：

• 代码简洁
• 可读性强
• 运行快

示例

来自《Python编程》中的一个例子：同时投掷两颗面数不同的骰子（如一个6面的D6和一个10面的D10）n次，统计两个骰子点数之和，并用Pygal绘制bar图，进行交互可视化。

不用列表解析

fromrandomimportrandint
importpygal

classDie():
'''表示一个骰子的类'''
def__init__(self,num_sides=6):
self.num_sides=num_sides

defroll(self):
returnrandint(1,self.num_sides)

die_1=Die()
die_2=Die(10)

results=[]
forroll_numinrange(50000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)

frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
forvalueinrange(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)

#可视化
hist=pygal.Bar()
hist.title='ResultsofrollingaD6andaD1050000times.'
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="FrequencyofResult"

hist.add('D6+D10',frequencies)
hist.render_to_file('different_dice_visual.svg')

对以上循环都改用列表解析

fromrandomimportrandint
importpygal

'''省略ClassDie'''

die_1=Die()
die_2=Die(10)

results=[die_1.roll()+die_2.roll()foriinrange(50000)]
print(results)

max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
frequencies=[results.count(x)forxinrange(1,max_result)]
print(frequencies)

#可视化
hist=pygal.Bar()
hist.title='ResultsofrollingaD6andaD1050000times.'
hist.x_labels=[str(x)forxinrange(2,17)]
hist.x_title="Result"
hist.y_title="FrequencyofResult"

hist.add('D6+D10',frequencies)
hist.render_to_file('different_dice_visual.svg')

可视化结果

作者：Bioinfarmer

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